공냉식Air cooling
공기를 순환시켜 서버 열을 제거하는 방식입니다.Removes heat by circulating air through the IT space.
HYPERSCALE FACILITY
국내 상위 데이터센터의 평균 규모를 뛰어넘는 설계로, 하이퍼스케일 환경에서 요구하는 대규모 전력·상면과 최적의 냉각·네트워크 인프라를 제공합니다.Engineered beyond the scale of Korea's top-tier facilities — the large-scale power, white space, cooling, and network infrastructure that hyperscale workloads require.
Campus highlights
154kV 전력·AI-Ready 냉각·하이퍼스케일 규모를 한 캠퍼스에서 제공합니다.154kV power, AI-ready cooling, and hyperscale scale on one campus.
직산변전소로부터 상용 80 MW·예비 80 MW를 계약 완료했으며, 국도 노선을 따라 154kV 2회선 지중 인입 경로를 확보하고 공사계약까지 체결했습니다. 최대 120MW 확장 가능.80 MW common + 80 MW reserve contracted from Jiksan substation, with a dual-circuit 154kV underground route secured along the national road and the works contract signed. Expandable to 120MW.
랙당 최대 100 kW의 고밀도 GPU 존과 직접액체냉각(DLC) 인프라(CDU·2차 배관) 선제 반영 설계로, 가동 첫날부터 NVIDIA H100·B200급 AI 클러스터를 수용합니다.High-density GPU zones up to 100 kW per rack, with DLC infrastructure (CDUs, secondary piping) provisioned in the base design — ready for NVIDIA H100/B200-class clusters from day one.
전력·냉각 공급경로 이중화와 무중단 운영·유지보수가 가능한 설계로, 금융기관·클라우드 사업자 수준의 가용성을 지향합니다.Dual power and cooling paths with concurrent maintainability, targeting availability at the level of financial institutions and cloud operators.
연면적 84,293㎡(약 2.5만평) 규모로 대규모 단일 고객 수요까지 수용하며, 부지 내 40 MW 추가 증설 여력을 갖춘 국내 희소의 하이퍼스케일급 자산입니다.84,293㎡ GFA (~25,500 py) accommodates even single hyperscale tenants, with 40 MW of on-site expansion — a rare Korean hyperscale asset.
서울 대비 낮은 연평균 기온과 풍부한 지하수 매장량으로 냉각 전력을 절감하고 냉각수 수급이 용이합니다.Cooler ambient temperatures than Seoul and abundant groundwater cut cooling power and secure water supply.
특정 통신사에 종속되지 않는 개방형 설계를 지향하여 해저케이블·국제 전용회선의 자유로운 연결과 AWS·Azure·Google Cloud 등 멀티클라우드 수용, 유연한 상업 구조 협의가 가능합니다.An open, carrier-neutral architecture enables free connection to submarine cables and international circuits, multi-cloud onboarding (AWS, Azure, Google Cloud), and flexible commercial structures.
다단계 물리보안(출입통제·생체인식·CCTV)과 24/7 통합관제(NOC·SOC) 운영 체계를 설계에 반영합니다.Multi-layer physical security (access control, biometrics, CCTV) and 24/7 NOC·SOC operations built into the design.
내진 설계와 화재·누수 조기감지, 전력·냉각·통신의 이중화 인프라로 재해 대응력을 확보합니다.Seismic design, early fire and leak detection, and redundant power, cooling, and telecom for disaster response.
부지별 오피스동(B동)에 운영 인력과 고객 상주 공간, 회의·라운지 등 업무 편의시설을 배치합니다.Each site's Building B houses operations staff, customer suites, meeting rooms, and lounge amenities.
| 비교 항목Category | 일반 데이터센터Conventional DC | AI 데이터센터 · CDC 대응AI data center · CDC response |
|---|---|---|
| 전력밀도Rack density |
일반 데이터센터Conventional DC
랙당 4~10 kW4–10 kW per rack |
AI 데이터센터 · CDC 대응AI data center · CDC response
CDC AI존 최대 100 kW/RackCDC AI zones up to 100 kW/Rack AI 데이터센터: 랙당 20~100 kW+AI data centers: 20–100 kW+ per rack |
| 냉각 방식Cooling |
일반 데이터센터Conventional DC
공랭식 (CRAC·CRAH)Air (CRAC·CRAH) |
AI 데이터센터 · CDC 대응AI data center · CDC response
CDC DLC(직접액체냉각) 설계CDC designed for DLC 액체냉각 — 20kW 이상 권장, 25~40kW 이상 사실상 필수Liquid cooling — advised above 20kW, effectively mandatory above 25–40kW |
| 주요 장비Key equipment |
일반 데이터센터Conventional DC
CPU 서버 중심CPU servers |
AI 데이터센터 · CDC 대응AI data center · CDC response
안정적 GPU 존 구성Stable GPU zones GPU 클러스터 (NVIDIA H100·B200급)GPU clusters (NVIDIA H100·B200 class) |
| 층하중Floor load |
일반 데이터센터Conventional DC
약 1.0~1.25t/㎡~1.0–1.25t/㎡ |
AI 데이터센터 · CDC 대응AI data center · CDC response
CDC 2.5t/㎡+ 상향 가능 설계CDC upgradable to 2.5t/㎡+ AI 데이터센터: 2.0t/㎡ 이상AI data centers: 2.0t/㎡+ |
| 전력 인프라Power infrastructure |
일반 데이터센터Conventional DC
UPS 중심 이중화UPS-centric redundancy |
AI 데이터센터 · CDC 대응AI data center · CDC response
CDC 154kV 80 MW, 연료전지·ESS 검토CDC 154kV 80 MW; fuel cell·ESS under review 대용량 수전 + 분산전원 연계Bulk utility + distributed energy |
공냉식, Direct-to-Chip, 액침냉각은 열을 전달하는 방식과 설비 구성이 다릅니다. 랙밀도와 운영 조건에 맞춰 적용 방식을 검토해야 합니다.Air cooling, direct-to-chip, and immersion cooling differ in how they move heat and how equipment is configured. The right approach depends on rack density and operating conditions.
공기를 순환시켜 서버 열을 제거하는 방식입니다.Removes heat by circulating air through the IT space.
칩에 맞닿는 콜드플레이트와 배관으로 열을 액체에 전달합니다.Cold plates and piping move heat from the chip into liquid loops.
장비를 절연액에 담가 열을 직접 흡수하는 방식입니다.Absorbs heat by immersing equipment in dielectric fluid.
서버 제조사의 품질보증 조건이 냉각 방식과 맞는지 확인합니다.Confirm server OEM warranty terms align with the chosen cooling method.
기존 전력·배관·상면 설비와의 호환성을 검토합니다.Review compatibility with existing power, piping, and white-space plant.
유지보수 체계와 비용을 운영 계획에 반영합니다.Build maintenance processes and cost into the operating plan.
Tier 3–4는 CDC의 설계 지향 수준이며, 인증 취득을 의미하지 않습니다.Tier 3–4 reflects CDC’s design target, not a certification obtained.
| 구분Metric | Tier 1 | Tier 2 | Tier 3설계 지향design target | Tier 4설계 지향design target |
|---|---|---|---|---|
| 가동률Availability | 99.671% | 99.749% | 99.982% | 99.995% |
| 연간 정지시간Annual downtime | 28.8시간28.8 hrs | 22시간22 hrs | 1.6시간1.6 hrs | 0.04시간0.04 hrs |
| 운영 중 유지보수Concurrent maintenance | 불가No | 불가No | 가능Yes | 가능Yes |
| 완전 무중단Fault tolerance | — | — | — | 가능Yes |
| 전력·냉각 공급경로Power & cooling paths | 단일Single | 단일Single | 복수Multiple | 복수Multiple |
| 주요 수요처Typical users | 일반 기업General enterprise | 중소 코로케이션SMB colocation | 클라우드·코로케이션·IT 서비스Cloud · colocation · IT services | 금융기관·국가기관Financial & government |
SUSTAINABILITY
친환경 설계와 에너지 효율을 통해 탄소 배출을 최소화하고, 청정 분산전원 연계를 통해 지속 가능한 친환경 AI 데이터센터로의 전환을 지향합니다.Eco-conscious design and energy efficiency minimize carbon, while clean distributed energy points toward a sustainable AI data center.
낮은 연평균 기온과 풍부한 지하수를 활용해 냉각을 위한 전기 사용량을 절감합니다.Cool ambient air and abundant groundwater reduce cooling electricity.
직접액체냉각(DLC)과 고밀도 랙 구성, 핫존 관리로 냉각 효율을 극대화하고 PUE를 개선합니다.DLC, dense rack layouts, and hot-zone management maximize cooling efficiency and improve PUE.
수소연료전지(MCFC·SOFC 등)·ESS 등 분산전원과 재생에너지 연계를 검토하며, 분산에너지 제도에 대응하고 RE100 실현을 지향합니다.Hydrogen fuel cells (MCFC·SOFC), ESS, and renewables under review — meeting distributed-energy rules and targeting RE100.
민가와 충분히 이격된 입지, 저소음·저영향 설계와 폐기물 저감(Net Zero Waste 지향)으로 지역 환경 부담을 최소화합니다.A well-buffered site, low-noise design, and waste reduction (toward net-zero waste) minimize local impact.